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文献
J-GLOBAL ID：202202287853180652
整理番号：22A0779936
SPIQ:画質評価のための自己教師付き事前訓練モデル【JST・京大機械翻訳】
SPIQ: A Self-Supervised Pre-Trained Model for Image Quality Assessment
Chen Pengfei
(School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China)
,
Li Leida
(School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China)
,
Wu Qingbo
(School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
,
Wu Jinjian
(School of Artificial Intelligence, Xidian University, Xi’an, China)
資料名：
IEEE Signal Processing Letters
(IEEE Signal Processing Letters)
巻： 29 ページ： 513-517 発行年： 2022年
JST資料番号： W0576A ISSN： 1070-9908 CODEN： ISPLEM 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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