文献
J-GLOBAL ID:202202288054940342
整理番号:22A0629911
大規模最大プール層予測による3Dビジョンのためのパイプライン化点クラウドベースニューラルネットワークプロセッサ【JST・京大機械翻訳】
A Pipelined Point Cloud Based Neural Network Processor for 3-D Vision With Large-Scale Max Pooling Layer Prediction
著者 (4件):
Im Dongseok
(School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea)
,
Han Donghyeon
(School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea)
,
Kang Sanghoon
(School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea)
,
Yoo Hoi-Jun
(School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, South Korea)
資料名:
IEEE Journal of Solid-State Circuits
(IEEE Journal of Solid-State Circuits)
巻:
57
号:
2
ページ:
661-670
発行年:
2022年
JST資料番号:
B0761A
ISSN:
0018-9200
CODEN:
IJSCBC
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)