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J-GLOBAL ID：202202288140893963 整理番号：22A0152792

時空間ネットワークの連続時間特徴選択のためのマルチレベルモデルの有用性【JST・京大機械翻訳】

The utility of multilevel models for continuous-time feature selection of spatio-temporal networks

著者 (12件)：

Gadd Sarah C.

(Centre for Spatial Analysis and Policy, School of Geography, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Gadd Sarah C.

(Leeds Institute for Data Analytics, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Comber Alexis

(Centre for Spatial Analysis and Policy, School of Geography, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Tennant Peter

(Leeds Institute for Data Analytics, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Tennant Peter

(The Alan Turing Institute, London NW1 2DB, UK)

Tennant Peter

(School of Medicine, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Gilthorpe Mark S.

(Leeds Institute for Data Analytics, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Gilthorpe Mark S.

(The Alan Turing Institute, London NW1 2DB, UK)

Gilthorpe Mark S.

(School of Medicine, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Heppenstall Alison J.

(Centre for Spatial Analysis and Policy, School of Geography, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Heppenstall Alison J.

(Leeds Institute for Data Analytics, University of Leeds, LS2 9JT, UK)

Heppenstall Alison J.

(The Alan Turing Institute, London NW1 2DB, UK)

資料名：

Computers, Environment and Urban Systems (Computers, Environment and Urban Systems)

巻： 91 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： H0226B ISSN： 0198-9715 CODEN： CEUSD5 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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