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文献
J-GLOBAL ID：202202288250324431
整理番号：22A1160899
逆合成知識を組み込んだAI駆動合成ルート設計【JST・京大機械翻訳】
AI-Driven Synthetic Route Design Incorporated with Retrosynthesis Knowledge
Ishida Shoichi
(Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Terayama Kei
(Graduate School of Medical Life Science, Yokohama City University, Kanagawa, Japan)
,
Terayama Kei
(Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Kojima Ryosuke
(Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Takasu Kiyosei
(Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Okuno Yasushi
(Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Okuno Yasushi
(HPC- and AI-driven Drug Development Platform Division, RIKEN Center for Computational Science, Hyogo, Japan)
資料名：
Journal of Chemical Information and Modeling
(Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 62 号： 6 ページ： 1357-1367 発行年： 2022年
JST資料番号： A0294A ISSN： 1549-9596 CODEN： JCISD8 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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