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文献
J-GLOBAL ID：202202288650113910
整理番号：22A0397832
重み付き最小二乗により導かれたリモートセンシング画像強調のための輝度学習【JST・京大機械翻訳】
Luminance Learning for Remotely Sensed Image Enhancement Guided by Weighted Least Squares
Huang Zhenghua
(Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China)
,
Zhu Zifan
(Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China)
,
An Qing
(Artificial Intelligence School, Wuchang University of Technology, Wuhan, China)
,
Wang Zhicheng
(Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China)
,
Zhou Qin
(School of Electronics and Information Engineering, Wuhan Donghu University, Wuhan, Hubei, China)
,
Zhang Tianxu
(Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China)
,
Alshomrani Ali Saleh
(Department of Mathematics, Mathematical Modelling and Applied Computation Research Group (MMAC), King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.8015705.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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