文献
J-GLOBAL ID:202202288682999351
整理番号:22A0899356
圃場でのトウモロコシ収量予測は,季節間作物の水不足がリモートセンシング画像に基づくモデルに含まれる場合を改善する【JST・京大機械翻訳】
Subfield maize yield prediction improves when in-season crop water deficit is included in remote sensing imagery-based models
著者 (3件):
Shuai Guanyuan
(Department of Earth and Environmental Sciences, Michigan State University, East Lansing, MI, USA)
,
Basso Bruno
(Department of Earth and Environmental Sciences, Michigan State University, East Lansing, MI, USA)
,
Basso Bruno
(W.K. Kellogg Biological Station, Michigan State University, Hickory Corners, MI, USA)
資料名:
Remote Sensing of Environment
(Remote Sensing of Environment)
巻:
272
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0252B
ISSN:
0034-4257
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)