文献
J-GLOBAL ID:202202288689241576
整理番号:22A0216277
学生実験として新しい分子を作製するためのデータ指向アプローチ:有機エステルのためのNMRデータの人工知能-enabling FAIR出版【JST・京大機械翻訳】
A data-oriented approach to making new molecules as a student experiment: artificial intelligence-enabling FAIR publication of NMR data for organic esters
著者 (2件):
Rzepa Henry S.
(Department of Chemistry, Molecular Sciences Research Hub, Imperial College London, London, UK)
,
Kuhn Stefan
(School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, Leicester, UK)
資料名:
Magnetic Resonance in Chemistry
(Magnetic Resonance in Chemistry)
巻:
60
号:
1
ページ:
93-103
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0446A
ISSN:
0749-1581
CODEN:
MRCHEG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)