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文献
J-GLOBAL ID：202202288691422894
整理番号：22A1981953
疾患特異的遺伝子発現データに対する機械学習と教師なしクラスタリングを用いた新しい2段階のドラッグリポジショニング予測法
A New Approach to Drug Repurposing with Two-Stage Prediction, Machine Learning, and Unsupervised Clustering of Gene Expression
CONG Yi
(北大 大学院)
,
新谷美咲
(北大 大学院)
,
今成楓河
(北大 大学院)
,
長田直樹
(北大 大学院)
,
遠藤俊徳
(北大 大学院)
資料名：
情報処理学会研究報告(Web)
(IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2022 号： MPS-138 ページ： Vol.2022-MPS-138,No.58,1-3 (WEB ONLY) 発行年： 2022年06月20日
JST資料番号： U0451A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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