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文献
J-GLOBAL ID：202202288704862955
整理番号：22A0806389
効率的な人工ニューラルネットワークを用いたユーカリ生産性の推定【JST・京大機械翻訳】
Estimation of Eucalyptus productivity using efficient artificial neural network
de Oliveira Neto Ricardo Rodrigues
(Department of Forest Engineering, Federal University of Vicosa, Vicosa, MG, Brazil)
,
Leite Helio Garcia
(Department of Forest Engineering, Federal University of Vicosa, Vicosa, MG, Brazil)
,
Gleriani Jose Marinaldo
(Department of Forest Engineering, Federal University of Vicosa, Vicosa, MG, Brazil)
,
Strimbu Bogdan M.
(Department of Forest Engineering, Resources and Management, College of Forestry, Oregon State University, Corvallis, OR, USA)
,
Strimbu Bogdan M.
(Faculty of Silviculture and Forest Engineering, Transilvania University of Brasov, Brasov, Romania)
資料名：
European Journal of Forest Research
(European Journal of Forest Research)
巻： 141 号： 1 ページ： 129-151 発行年： 2022年
JST資料番号： A1055A ISSN： 1612-4669 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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