文献
J-GLOBAL ID:202202288704862955
整理番号:22A0806389
効率的な人工ニューラルネットワークを用いたユーカリ生産性の推定【JST・京大機械翻訳】
Estimation of Eucalyptus productivity using efficient artificial neural network
著者 (5件):
de Oliveira Neto Ricardo Rodrigues
(Department of Forest Engineering, Federal University of Vicosa, Vicosa, MG, Brazil)
,
Leite Helio Garcia
(Department of Forest Engineering, Federal University of Vicosa, Vicosa, MG, Brazil)
,
Gleriani Jose Marinaldo
(Department of Forest Engineering, Federal University of Vicosa, Vicosa, MG, Brazil)
,
Strimbu Bogdan M.
(Department of Forest Engineering, Resources and Management, College of Forestry, Oregon State University, Corvallis, OR, USA)
,
Strimbu Bogdan M.
(Faculty of Silviculture and Forest Engineering, Transilvania University of Brasov, Brasov, Romania)
資料名:
European Journal of Forest Research
(European Journal of Forest Research)
巻:
141
号:
1
ページ:
129-151
発行年:
2022年
JST資料番号:
A1055A
ISSN:
1612-4669
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)