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文献
J-GLOBAL ID:202202288803819770   整理番号:22A0747096

深層学習に基づく拡張視野CT画像再構成:走査視野外の画像推定に及ぼすネットワーク設計の影響【JST・京大機械翻訳】

Deep learning-based extended field of view computed tomography image reconstruction: influence of network design on image estimation outside the scan field of view
著者 (6件):
Khural Bhupinder Singh
(Pattern Recognition Lab at FAU Erlangen-Nuernberg, Martensstr. 3, 91058 Erlangen, Germany)
Baer-Beck Matthias
(Siemens Healthcare GmbH, Computed Tomography, Siemensstr. 3, 91301 Forchheim, Germany)
Fournie Eric
(Siemens Healthcare GmbH, Computed Tomography, Siemensstr. 3, 91301 Forchheim, Germany)
Stierstorfer Karl
(Siemens Healthcare GmbH, Computed Tomography, Siemensstr. 3, 91301 Forchheim, Germany)
Huang Yixing
(Pattern Recognition Lab at FAU Erlangen-Nuernberg, Martensstr. 3, 91058 Erlangen, Germany)
Maier Andreas
(Pattern Recognition Lab at FAU Erlangen-Nuernberg, Martensstr. 3, 91058 Erlangen, Germany)

資料名:
Biomedical Physics & Engineering Express  (Biomedical Physics & Engineering Express)

巻:号:ページ: 025021 (17pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5552A  ISSN: 2057-1976  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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