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文献
J-GLOBAL ID:202202289163952202   整理番号:22A0097515

生成敵対ネットワークを用いた実画像から識別可能な超音波画像の生成【JST・京大機械翻訳】

Generating ultrasonic images indistinguishable from real images using Generative Adversarial Networks
著者 (5件):
Posilovic Luka
(University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, Croatia)
Medak Duje
(University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, Croatia)
Subasic Marko
(University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, Croatia)
Budimir Marko
(INETEC Institute for Nuclear Technology, Zagreb, Croatia)
Loncaric Sven
(University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, Croatia)

資料名:
Ultrasonics  (Ultrasonics)

巻: 119  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0379B  ISSN: 0041-624X  CODEN: ULTRA3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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