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文献
J-GLOBAL ID：202202289641606467
整理番号：22A0456345
一般的最適化フレームワークによる打切りロバスト主成分分析【JST・京大機械翻訳】
Truncated Robust Principle Component Analysis With A General Optimization Framework
Nie Feiping
(School of Computer Science and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Wu Danyang
(School of Computer Science and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Wang Rong
(School of Cybersecurity and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, P. R. China)
,
Li Xuelong
(School of Computer Science and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名：
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 44 号： 2 ページ： 1081-1097 発行年： 2022年
JST資料番号： B0519B ISSN： 0162-8828 CODEN： ITPIDJ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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