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文献
J-GLOBAL ID：202202289726577025
整理番号：22A0971144
作業者安全性のための個人保護装置の100+FPS検出器:グリーンエッジ計算のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
100+ FPS detector of personal protective equipment for worker safety: A deep learning approach for green edge computing
Ke Xiao
(Fujian Provincial Key Laboratory of Networking Computing and Intelligent Information Processing, College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China)
,
Ke Xiao
(Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing, Ministry of Education, Fuzhou, China)
,
Chen Wenyao
(Fujian Provincial Key Laboratory of Networking Computing and Intelligent Information Processing, College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China)
,
Chen Wenyao
(Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing, Ministry of Education, Fuzhou, China)
,
Guo Wenzhong
(Fujian Provincial Key Laboratory of Networking Computing and Intelligent Information Processing, College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, China)
,
Guo Wenzhong
(Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing, Ministry of Education, Fuzhou, China)
資料名：
Peer-to-Peer Networking and Applications
(Peer-to-Peer Networking and Applications)
巻： 15 号： 2 ページ： 950-972 発行年： 2022年
JST資料番号： W4837A ISSN： 1936-6450 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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