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文献
J-GLOBAL ID：202202289984398357
整理番号：22A0457066
土地被覆分類のためのアクティブ学習下の深層学習ベースクロスセンサドメイン適応【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning-Based Cross-Sensor Domain Adaptation Under Active Learning for Land Cover Classification
Kalita Indrajit
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Information Technology Guwahati, Guwahati, India)
,
Sai Kumar Runku Nikhil
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Information Technology Guwahati, Guwahati, India)
,
Roy Moumita
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Information Technology Guwahati, Guwahati, India)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.6005005.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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