文献
J-GLOBAL ID:202202290038773023
整理番号:22A0652307
カリグラフィー実践製品のための再帰的ニューラルネットワークベース市場需要予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
Recursive Neural Network-Based Market Demand Forecasting Algorithm for Calligraphy Practice Products
著者 (1件):
Xue Yi
(Jilin University of Architecture and Technology, Jilin, Changchun 130000, China)
資料名:
Journal of Mathematics (Web)
(Journal of Mathematics (Web))
巻:
2022
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
U7776A
ISSN:
2314-4629
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)