文献
J-GLOBAL ID:202202290212134311
整理番号:22A0577701
プロセス動力学モデリング目的のための最適リカレントニューラルネットワークアーキテクチャの自動選択【JST・京大機械翻訳】
An automatic selection of optimal recurrent neural network architecture for processes dynamics modelling purposes
著者 (4件):
Laddach Krzysztof
(Department of Intelligent Control and Decision Support Systems, Gdansk University of Technology, G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdansk, Poland)
,
Langowski Rafal
(Department of Intelligent Control and Decision Support Systems, Gdansk University of Technology, G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdansk, Poland)
,
Rutkowski Tomasz A.
(Department of Intelligent Control and Decision Support Systems, Gdansk University of Technology, G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdansk, Poland)
,
Puchalski Bartosz
(Department of Intelligent Control and Decision Support Systems, Gdansk University of Technology, G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdansk, Poland)
資料名:
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻:
116
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2175A
ISSN:
1568-4946
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)