文献
J-GLOBAL ID:202202290263789733
整理番号:22A0429005
アコースティックエミッションを用いた繊維強化複合材料積層板の損傷予測のための深層学習法【JST・京大機械翻訳】
A deep learning method for damage prognostics of fiber-reinforced composite laminates using acoustic emission
著者 (3件):
Xu D.
(Institute of Chemical Machinery and Process Equipment, College of Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
,
Liu P.F.
(Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan 316021, China)
,
Chen Z.P.
(Institute of Chemical Machinery and Process Equipment, College of Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
資料名:
Engineering Fracture Mechanics
(Engineering Fracture Mechanics)
巻:
259
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0119A
ISSN:
0013-7944
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)