文献
J-GLOBAL ID:202202290309068264
整理番号:22A1155739
分散機械学習から連合学習へ:調査【JST・京大機械翻訳】
From distributed machine learning to federated learning: a survey
著者 (8件):
Liu Ji
(Baidu Inc., Beijing, China)
,
Huang Jizhou
(Baidu Inc., Beijing, China)
,
Zhou Yang
(Computer Science and Software Engineering Department, Auburn University, Auburn, AL, USA)
,
Li Xuhong
(Baidu Inc., Beijing, China)
,
Ji Shilei
(Baidu Inc., Beijing, China)
,
Xiong Haoyi
(Baidu Inc., Beijing, China)
,
Dou Dejing
(Baidu Inc., Beijing, China)
,
Dou Dejing
(Computer and Information Science Department, University of Oregon, Eugene, OR, USA)
資料名:
Knowledge and Information Systems
(Knowledge and Information Systems)
巻:
64
号:
4
ページ:
885-917
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2193A
ISSN:
0219-1377
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)