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文献
J-GLOBAL ID：202202290577460789
整理番号：22A0482530
5Gおよびそれを超えたRANのベースバンド機能配置とルーティングのための深層強化学習ベースポリシー【JST・京大機械翻訳】
Deep Reinforcement Learning-Based Policy for Baseband Function Placement and Routing of RAN in 5G and Beyond
Gao Zhengguang
(State Key Laboratory of Mobile Network and Mobile Multimedia Technology, Shenzhen, China)
,
Yan Shuangyi
(High Performance Networks Group, Smart Internet Lab, University of Bristol, Bristol, U.K.)
,
Zhang Jiawei
(State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
,
Han Bingtao
(State Key Laboratory of Mobile Network and Mobile Multimedia Technology, Shenzhen, China)
,
Wang Yongcheng
(State Key Laboratory of Mobile Network and Mobile Multimedia Technology, Shenzhen, China)
,
Xiao Yuming
(State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
,
Simeonidou Dimitra
(High Performance Networks Group, Smart Internet Lab, University of Bristol, Bristol, U.K.)
,
Ji Yuefeng
(State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名：
Journal of Lightwave Technology
(Journal of Lightwave Technology)
巻： 40 号： 2 ページ： 470-480 発行年： 2022年
JST資料番号： H0922A ISSN： 0733-8724 CODEN： JLTEDG 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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