文献
J-GLOBAL ID:202202290674376151
整理番号:22A0153145
DEMのための効率的なキャリブレーションフレームワークを開発するための反復Bayesフィルタリングの性能研究【JST・京大機械翻訳】
Performance study of iterative Bayesian filtering to develop an efficient calibration framework for DEM
著者 (3件):
Hartmann Philipp
(Centre for Geotechnical Science and Engineering, The University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia)
,
Cheng Hongyang
(Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering Technology, University of Twente, P.O. Box 217, 7500 AE Enschede, The Netherlands)
,
Thoeni Klaus
(Centre for Geotechnical Science and Engineering, The University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia)
資料名:
Computers and Geotechnics
(Computers and Geotechnics)
巻:
141
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0143E
ISSN:
0266-352X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)