文献
J-GLOBAL ID:202202290947190469
整理番号:22A0456976
衛星画像からの熱帯低気圧検出のための深層学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning Framework for the Detection of Tropical Cyclones From Satellite Images
著者 (8件):
Nair Aravind
(Centre for Atmospheric Sciences, IIT Delhi, New Delhi, India)
,
Srujan K. S. S. Sai
(Centre for Atmospheric Sciences, IIT Delhi, New Delhi, India)
,
Kulkarni Sayali R.
(Centre for Atmospheric Sciences, IIT Delhi, New Delhi, India)
,
Alwadhi Kshitij
(Department of Electrical Engineering, IIT Delhi, New Delhi, India)
,
Jain Navya
(Department of Chemical Engineering, IIT Delhi, New Delhi, India)
,
Kodamana Hariprasad
(Department of Chemical Engineering, IIT Delhi, New Delhi, India)
,
Sandeep S.
(Centre for Atmospheric Sciences, IIT Delhi, New Delhi, India)
,
John Viju O.
(EUMETSAT, Darmstadt, Hessen, Germany)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.1004405.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)