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文献
J-GLOBAL ID：202202291067223393
整理番号：22A0650917
経膣超音波画像を用いた頸部機能不全患者の効率と手術タイミングの深層学習ベース分析【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning-Based Analysis of Efficiency and Surgical Timing for Patients with Cervical Insufficiency Using Transvaginal Ultrasound Images
Ye Xuekui
(Department of Gynaecology, Shijiazhuang No. 4 Hospital, Shijiazhuang 050000, China)
,
Zhang Li
(Department of Gynaecology, Shijiazhuang No. 4 Hospital, Shijiazhuang 050000, China)
,
Liu Rongxia
(Department of Gynaecology, Shijiazhuang No. 4 Hospital, Shijiazhuang 050000, China)
,
Liu Yongjuan
(Department of Gynaecology, Shijiazhuang No. 4 Hospital, Shijiazhuang 050000, China)
,
Jiang Guowei
(The Second Department of Obstetrics, Shijiazhuang No. 4 Hospital, Shijiazhuang 050000, China)
資料名：
Scientific Programming
(Scientific Programming)
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W0689A ISSN： 1058-9244 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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