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J-GLOBAL ID:202202291102181281   整理番号:22A1053208

Covid-19陽性症例の発生を予測するための統計的および機械学習アプローチに関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review on Statistical and Machine Learning Approaches to Forecasting the Occurrence of Covid-19 Positive Cases
著者 (2件):
Jaulip Velentine
(Advanced Machine Intelligence, Knowledge Technology Research Unit, Faculty of Computing and Informatics, Universiti Malaysia Sabah, Kota Kinabalu, Malaysia)
Alfred Rayner
(Advanced Machine Intelligence, Knowledge Technology Research Unit, Faculty of Computing and Informatics, Universiti Malaysia Sabah, Kota Kinabalu, Malaysia)

資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)

巻: 835  ページ: 139-155  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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