文献
J-GLOBAL ID:202202291102181281
整理番号:22A1053208
Covid-19陽性症例の発生を予測するための統計的および機械学習アプローチに関するレビュー【JST・京大機械翻訳】
A Review on Statistical and Machine Learning Approaches to Forecasting the Occurrence of Covid-19 Positive Cases
著者 (2件):
Jaulip Velentine
(Advanced Machine Intelligence, Knowledge Technology Research Unit, Faculty of Computing and Informatics, Universiti Malaysia Sabah, Kota Kinabalu, Malaysia)
,
Alfred Rayner
(Advanced Machine Intelligence, Knowledge Technology Research Unit, Faculty of Computing and Informatics, Universiti Malaysia Sabah, Kota Kinabalu, Malaysia)
資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻:
835
ページ:
139-155
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5070A
ISSN:
1876-1100
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
文献レビュー
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)