文献
J-GLOBAL ID:202202291218471543
整理番号:22A0697083
FSNet:セマンティックセグメンテーションのための故障検出フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
FSNet: A Failure Detection Framework for Semantic Segmentation
著者 (4件):
Rahman Quazi Marufur
(Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia)
,
Sunderhauf Niko
(Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia)
,
Corke Peter
(Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia)
,
Dayoub Feras
(Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia)
資料名:
IEEE Robotics and Automation Letters
(IEEE Robotics and Automation Letters)
巻:
7
号:
2
ページ:
3030-3037
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2448A
ISSN:
2377-3766
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)