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文献
J-GLOBAL ID:202202291252911646   整理番号:22A0104808

道路プロジェクトにおけるコストオーバーラン発生に影響する社会地理学的要因の空間解析学習機械学習とGIS【JST・京大機械翻訳】

Spatial analysis leveraging machine learning and GIS of socio-geographic factors affecting cost overrun occurrence in roadway projects
著者 (3件):
Yun Jonghyun
(Institute of Statistical Data Intelligence, Mansfield, TX 76063, USA)
Ryu Kyeong Rok
(Department of Civil Engineering, The University of Texas at Arlington, 416 Yates Street, Arlington, TX 76019, USA)
Ham Suyun
(Department of Civil Engineering, The University of Texas at Arlington, 416 Yates Street, Arlington, TX 76019, USA)

資料名:
Automation in Construction  (Automation in Construction)

巻: 133  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0491A  ISSN: 0926-5805  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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