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文献
J-GLOBAL ID：202202291292401658
整理番号：22A0105399
有毒ガス漏洩事故時の安全避難経路のための深層ニューラルネットワークベース最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Deep Neural Network-based Optimization Framework for Safety Evacuation Route during Toxic Gas Leak Incidents
Seo Seung-Kwon
(School of Chemical Engineering & Materials Science, Chung-Ang University, Seoul 06979, Republic of Korea)
,
Yoon Young-Gak
(Process Engineering Team, Samsung Engineering, Seoul 05288, Republic of Korea)
,
Lee Ju-sung
(School of Chemical Engineering & Materials Science, Chung-Ang University, Seoul 06979, Republic of Korea)
,
Na Jonggeol
(Department of Chemical Engineering and Materials Science, Graduate Program in System Health Science and Engineering, Ewha Womans University, Seoul 03760, Republic of Korea)
,
Lee Chul-Jin
(School of Chemical Engineering & Materials Science, Chung-Ang University, Seoul 06979, Republic of Korea)
,
Lee Chul-Jin
(Department of Intelligent Energy and Industry, Chung-Ang University, Seoul 06979, Republic of Korea)
資料名：
Reliability Engineering & System Safety
(Reliability Engineering & System Safety)
巻： 218 号： PA ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0980B ISSN： 0951-8320 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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