文献
J-GLOBAL ID:202202291400142893
整理番号:22A1086215
マルチブランチシャトルニューラルネットワークを用いた前方観測ソナー画像における弱および小ターゲットの検出【JST・京大機械翻訳】
Detection of Weak and Small Targets in Forward-Looking Sonar Image Using Multi-Branch Shuttle Neural Network
著者 (5件):
Wang Jianjun
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
,
Feng Chen
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
,
Wang Lingyu
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
,
Li Guangliang
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
,
He Bo
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
資料名:
IEEE Sensors Journal
(IEEE Sensors Journal)
巻:
22
号:
7
ページ:
6772-6783
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1318A
ISSN:
1530-437X
CODEN:
ISJEAZ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)