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文献
J-GLOBAL ID:202202291400142893   整理番号:22A1086215

マルチブランチシャトルニューラルネットワークを用いた前方観測ソナー画像における弱および小ターゲットの検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Weak and Small Targets in Forward-Looking Sonar Image Using Multi-Branch Shuttle Neural Network
著者 (5件):
Wang Jianjun
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
Feng Chen
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
Wang Lingyu
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
Li Guangliang
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)
He Bo
(School of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China)

資料名:
IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)

巻: 22  号:ページ: 6772-6783  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1318A  ISSN: 1530-437X  CODEN: ISJEAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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