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文献
J-GLOBAL ID：202202292819199361
整理番号：22A1058655
IoTウェアラブル医療機器を用いた心臓病診断のための最適特徴選択で支援された深い信念ネットワークの新しい変異体【JST・京大機械翻訳】
A new variant of deep belief network assisted with optimal feature selection for heart disease diagnosis using IoT wearable medical devices
Aliyar Vellameeran Fathima
(Department of Computer Applications, College of Engineering, Vadakara, Kerala, India)
,
Brindha Thomas
(Department of Information Technology, Noorul Islam Centre for Higher Education, Thuckalay, Kanyakumari, Tamil Nadu, India)
資料名：
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering
(Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering)
巻： 25 号： 4 ページ： 387-411 発行年： 2022年
JST資料番号： W5824A ISSN： 1025-5842 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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