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文献
J-GLOBAL ID：202202293431775980
整理番号：22A1159653
パーベイシブヘルスモニタリングのためのプライバシー保護深層学習:環境要求と既存の解決策の妥当性の研究【JST・京大機械翻訳】
Privacy-preserving deep learning for pervasive health monitoring: a study of environment requirements and existing solutions adequacy
Boulemtafes Amine
(Division Securite Informatique, Centre de Recherche sur l’Information Scientifique et Technique, Algiers, Algeria, and also Departement Informatique, Faculte des Sciences exactes, Universite de Bejaia, Bejaia, Algeria)
,
Derhab Abdelouahid
(Center of Excellence in Information Assurance, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia)
,
Challal Yacine
(Laboratoire de Methodes de Conception des Systemes, Ecole Nationale Superieure d’Informatique, Algiers, Algeria)
資料名：
Health and Technology
(Health and Technology)
巻： 12 号： 2 ページ： 285-304 発行年： 2022年
JST資料番号： W4408A ISSN： 2190-7188 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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