文献
J-GLOBAL ID:202202296618540751
整理番号:22A0963788
Androidマルウェア検出 機械学習モデルの性能に及ぼす不均衡データ集合の影響の研究【JST・京大機械翻訳】
Android malware detection: Investigating the impact of imbalanced data-sets on the performance of machine learning models.
著者 (4件):
Sawadogo Zakaria
(Universite ́ Cheikh Anta Diop de Dakar,LITA(Laboratoire d’informatique, de te ́le ́ ecommunications et Applications),Se ́ne ́gal)
,
Mendy Gervais
(Universite ́ Gaston Berger,LANI (Laboratoire d’Analyse Nume ́rique et Informatique),Se ́ne ́gal)
,
Dembele Jean Marie
(Universite ́ Gaston Berger,LANI (Laboratoire d’Analyse Nume ́rique et Informatique),Se ́ne ́gal)
,
Ouya Samuel
(Universite ́ Cheikh Anta Diop de Dakar,LITA(Laboratoire d’informatique, de te ́le ́ ecommunications et Applications),Se ́ne ́gal)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICACT
ページ:
435-441
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)