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文献
J-GLOBAL ID：202202298107641278
整理番号：22A0439757
レジリエンスに基づく都市鉄道システムの定量的分析:ハイブリッド知識ベースとデータ駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Quantitative analysis for resilience-based urban rail systems: A hybrid knowledge-based and data-driven approach
Yin Jiateng
(State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China)
,
Ren Xianliang
(State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China)
,
Liu Ronghui
(Institute for Transport Studies, University of Leeds, UK)
,
Tang Tao
(State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China)
,
Su Shuai
(State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China)
資料名：
Reliability Engineering & System Safety
(Reliability Engineering & System Safety)
巻： 219 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0980B ISSN： 0951-8320 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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