文献
J-GLOBAL ID:202202298485990203
整理番号:22A0780882
直感レベル:人間没入ロボットインタラクションジェスチャ誘発のためのフラストレーションベース方法論【JST・京大機械翻訳】
Intuitiveness Level: Frustration-Based Methodology for Human-Robot Interaction Gesture Elicitation
著者 (5件):
Canuto Clebeson
(Department of Electrical Engineering, Federal University of Espi ́rito Santo, Goiabeiras, Vitoria, Espi ́rito Santo, Brazil)
,
Freire Eduardo O.
(Department of Electrical Engineering, Federal University of Sergipe, Sao Cristo ́vao, Sergipe, Brazil)
,
Molina Lucas
(Department of Electrical Engineering, Federal University of Sergipe, Sao Cristo ́vao, Sergipe, Brazil)
,
Carvalho Elyson A. N.
(Department of Electrical Engineering, Federal University of Sergipe, Sao Cristo ́vao, Sergipe, Brazil)
,
Givigi Sidney N.
(School of Computing, Queen’s University, Kingston, Canada)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
17145-17154
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)