文献
J-GLOBAL ID:202202298740876602
整理番号:22A1088786
低密度液体炭素の原子構造と異常熱容量:機械学習ポテンシャルによる分子動力学研究【JST・京大機械翻訳】
Atomistic structure and anomalous heat capacity of low-density liquid carbon: Molecular dynamics study with machine learning potential
著者 (5件):
Orekhov Nikita
(Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences, 13 Izhorskaya Bd 2, Moscow, Russian Federation)
,
Orekhov Nikita
(Moscow Institute of Physics and Technology, 9 Institutskiy per., Dolgoprudny, Moscow Region, Russian Federation)
,
Orekhov Nikita
(Bauman Moscow State Technical University, 2nd Baumanskaya Str., 5, Moscow, Russian Federation)
,
Logunov Mikhail
(Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences, 13 Izhorskaya Bd 2, Moscow, Russian Federation)
,
Logunov Mikhail
(Moscow Institute of Physics and Technology, 9 Institutskiy per., Dolgoprudny, Moscow Region, Russian Federation)
資料名:
Carbon
(Carbon)
巻:
192
ページ:
179-186
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0270B
ISSN:
0008-6223
CODEN:
CRBNA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)