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文献
J-GLOBAL ID:202302223224798313   整理番号:23A0817167

複雑な背景の下でのマルチスケールSAR船舶検出のための高速で軽量な検出ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

A Fast and Lightweight Detection Network for Multi-Scale SAR Ship Detection under Complex Backgrounds
著者 (4件):
Yu Jimin
(College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
Zhou Guangyu
(College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
Zhou Shangbo
(College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
Qin Maowei
(College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)

資料名:
Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))

巻: 14  号:ページ: 31  発行年: 2021年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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