文献
J-GLOBAL ID:202302286903238075
整理番号:23A1077498
LSTM機械学習アルゴリズムを用いた負荷バランスのための最適化資源配分技術によるクラウド効率の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving cloud efficiency through optimized resource allocation technique for load balancing using LSTM machine learning algorithm
著者 (4件):
Ashawa, Moses
(Department of Cyber Security and Networks, Glasgow Caledonian University, Glasgow, UK)
,
Douglas, Oyakhire
(Department of Cyber Security and Networks, Glasgow Caledonian University, Glasgow, UK)
,
Osamor, Jude
(Department of Cyber Security and Networks, Glasgow Caledonian University, Glasgow, UK)
,
Jackie, Riley
(Department of Cyber Security and Networks, Glasgow Caledonian University, Glasgow, UK)
資料名:
Journal of Cloud Computing (Web)
(Journal of Cloud Computing (Web))
巻:
11
号:
1
ページ:
1-17
発行年:
2022年
JST資料番号:
U8300A
ISSN:
2192-113X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)