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文献
J-GLOBAL ID：202302288435773925
整理番号：23A2301252
漏洩波形のSN比を用いた深層学習サイドチャネル攻撃耐性評価コストの削減
Tolerance Evaluation Cost Reduction of Deep-Learning-Based Side-Channel Attack Using Signal-to-Noise Ratio of Leakage Traces
坂上達哉
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
,
日室雅貴
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
,
五百旗頭健吾
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
,
豊田啓孝
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
資料名：
電子情報通信学会技術研究報告(Web)
(IEICE Technical Report (Web))
巻： 123 号： 129(ISEC2023 14-53) ページ： 19-24 (WEB ONLY) 発行年： 2023年07月17日
JST資料番号： U2030A ISSN： 2432-6380 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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