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文献
J-GLOBAL ID:202302288435773925   整理番号:23A2301252

漏洩波形のSN比を用いた深層学習サイドチャネル攻撃耐性評価コストの削減

Tolerance Evaluation Cost Reduction of Deep-Learning-Based Side-Channel Attack Using Signal-to-Noise Ratio of Leakage Traces
著者 (4件):
坂上達哉
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
日室雅貴
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
五百旗頭健吾
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
豊田啓孝
(岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)

資料名:
電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))

巻: 123  号: 129(ISEC2023 14-53)  ページ: 19-24 (WEB ONLY)  発行年: 2023年07月17日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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