文献
J-GLOBAL ID:202402285135085701
整理番号:24A0249123
X線画像における腰椎と仙骨のランドマークを検出するための部分親和性場とCoordConv【JST・京大機械翻訳】
Part Affinity Fields and CoordConv for Detecting Landmarks of Lumbar Vertebrae and Sacrum in X-ray Images
著者 (4件):
An Chang-Hyeon
(Intelligent Computer Vision Software Laboratory (ICVSLab), Department of Electronic Engineering, Yeungnam University, 280 Daehak-Ro, Gyeongsan 38541, Gyeongbuk, Korea)
,
Lee Jeong-Sik
(Intelligent Computer Vision Software Laboratory (ICVSLab), Department of Electronic Engineering, Yeungnam University, 280 Daehak-Ro, Gyeongsan 38541, Gyeongbuk, Korea)
,
Jang Jun-Su
(Korea Institute of Oriental Medicine, 1672 Yuseong-daero, Yuseong-gu, Daejeon 34054, South Chungcheong, Korea)
,
Choi Hyun-Chul
(Intelligent Computer Vision Software Laboratory (ICVSLab), Department of Electronic Engineering, Yeungnam University, 280 Daehak-Ro, Gyeongsan 38541, Gyeongbuk, Korea)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
22
号:
22
ページ:
8628
発行年:
2022年
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)