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文献
J-GLOBAL ID:202402285141418214   整理番号:24A0613379

3次元畳み込みニューラルネットワークを用いたナノスケール半導体中における電子ダイナミクスのモデル化精度向上

Improving the Accuracy of Modeling Electron Dynamics in Semiconductor Devices Using 3D Convolutional Neural Networks
著者 (4件):
杉山聖
(北海道科大)
伊藤佳卓
(北海道科大)
須子統太
(早稲田大)
村口正和
(北海道科大)

資料名:
応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Autumn Meeting (CD-ROM))

巻: 84th  ページ: ROMBUNNO.22p-P05-1  発行年: 2023年09月05日 
JST資料番号: Y0055B  ISSN: 2758-4704  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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