文献
J-GLOBAL ID:202402288311704786
整理番号:24A1594884
機械学習を用いたヒトがん細胞に対する化合物の抗がん活性の予測解析
Prediction of anticancer activity by chemical regents on human cancer cells using machine learning
著者 (7件):
金子武史
(早大 先進理工)
,
町田光史
(早大 先進理工)
,
神平梨絵
(早大 先進理工)
,
中尾洋一
(早大 先進理工)
,
中尾洋一
(早大 理工総研)
,
清野淳司
(早大 先進理工)
,
清野淳司
(早大 理工総研)
資料名:
日本化学会春季年会講演予稿集(Web)
(日本化学会春季年会(Web))
巻:
104th
ページ:
ROMBUNNO.H935-2am-13 (WEB ONLY)
発行年:
2024年
JST資料番号:
U2384A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)