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J-GLOBAL ID：200902081741322112   整理番号：92A0109262

対称相互結合型ニューラルネットワークにおけるエネルギー極小化現象を利用した高速なRNA二次構造予測法

A Fast RNA Secondary Structure Prediction System based on Energy Minimization Property of a Hopfield Neural Network.

著者 (2件)： 秋山泰 (電総研) ,  古谷立美 (電総研)
資料名： 情報学シンポジウム講演論文集  (情報学シンポジウム講演要旨集)
巻： 1992  ページ： 125-134  発行年： 1992年 
JST資料番号： Y0795A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 標題手法を提案する。本手法では,まず前処理によりRNAの塩基...

シソーラス用語： タンパク質 ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 対称 ,  相互結合 ,  ニューラルネットワーク ,  エネルギー ,  極小化 ,  現象 ,  RNA二次構造 ,  予測法