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J-GLOBAL ID：200902121895164201   整理番号：99A0684312

重み付き最尤推定量の情報量規準を用いた適応的な能動学習アルゴリズム

Adaptive algorithm for active learning using an information criterion for the maximum weighted log-likelihood estimator.

著者 (2件)： 金森敬文 (総合研究大学院大) ,  下平英寿 (統計数理研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 99  号： 131(NC99 11-28)  ページ： 9-16  発行年： 1999年06月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： システムの入力と出力とのあいだに成立する条件付き確率分布を,...

シソーラス用語： *学習アルゴリズム ,...
準シソーラス用語： 能動学習 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• FEDOROV, V. V. Theory of Optimal Experimetnts. 1972
• FUKUMIZU, K. Active Learning in Multilayer Perceptrons. Advances in Neural Information Processing Systems8. 1996, 295-301
• MACKAY, D. Information-based Objective Functions for Active Data selection. Neural Computation. 1992, 4, 4, 305-318
• SHIMODAIRA, H. Improving predictive inference under covariate shift by weighting the log-likelihood function. 1998
• SILVEY, D. S. Optimal Design. 1980

タイトルに関連する用語 (5件)： 最尤推定 ,  情報量規準 ,  適応 ,  能動学習 ,  アルゴリズム