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J-GLOBAL ID：200902127711328396   整理番号：96A0720970

自己連想ニューラルネットワークによるプロセス変数の関数関係に基づいた異常検出

Fault Detection Based On Functional Relationship Among Process Variables by Autoassociative Neural Networks.

著者 (3件)： 藤原健史 (奈良先端科学技術大学院大) ,  都志武史 (奈良先端科学技術大学院大) ,  西谷紘一 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 化学工学論文集
巻： 22  号： 4  ページ： 846-853  発行年： 1996年07月 
JST資料番号： S0110B  ISSN： 0386-216X  CODEN： KKRBAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： プラントにおいて観測される全てのプロセス変数は物質や熱収支式...

シソーラス用語： 異常 ,...

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分類 (1件)： 化学プラント一般  (XB02010Z)

引用文献 (12件)：

• AGAMENNONI, O. A neural network based inferential measurement on an industrial prophathene reactor. Proc. of PSE'94, Korea. 1994, 1265-1268
• COTTRELL, G. Image compression by back propagation : an example of extensional programming. Advances in Cognitive Science. 1988, 3, 208-240
• DAOUTIDIS, P. Feedforward/feedback control of multivariable nonlinear processes. AIChE Journal. 1990, 36, 1471-1484
• FUNAHASHI, K. On the approximate realization of identity mappings by three-layer neural networks. IEICE Trans. 1990, J73-A, 139-145
• GLASSEY, J. Autoassociative neural networks in bioprocess condition monitoring. Proc. of IFAC Symposium ADCHEM'94, Kyoto. 1994, 447-451

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己 ,  連想 ,  ニューラルネットワーク ,  プロセス変数 ,  関数 ,  異常検出