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J-GLOBAL ID：200902173235454223   整理番号：99A0690899

ニューラルネットワークを用いた都市ごみ焼却炉のCO濃度上昇の予測

Prediction of Impulse Changes of CO Concentration in Municipal Refuse Incinerator by Artificial Neural Network.

著者 (2件)： 藤原健史 (京大 大学院) ,  武田信生 (京大 大学院)
資料名： 環境衛生工学研究  (Environmental & Sanitary Engineering Research)
巻： 13  号： 3  ページ： 92-97  発行年： 1999年06月30日 
JST資料番号： L0092A  ISSN： 0913-7025  CODEN： KAKKEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 都市ごみ焼却炉のCO濃度はダイオキシン濃度と正の相関関係があ...

シソーラス用語： 廃棄物処理施設 ,...

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分類 (1件)： ごみ処理  (SC05030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  都市 ,  ごみ焼却 ,  CO濃度 ,  予測