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J-GLOBAL ID：200902231623640233   整理番号：08A1149554

太陽光発電システム群の地域的な賦存量分布の算定~基礎データとしての地域メッシュ統計と建築データとの比較~

Estimation of Geogaphical Distribution of Potential Capacity of Photovoltaic Power Generation System-Comparison between Grid-Square Statistics and Building Data of Each House as a Base Data-

著者 (4件)： 岡野裕樹 (名古屋大) ,  大西暁生 (名古屋大) ,  加藤丈佳 (名古屋大) ,  鈴置保雄 (名古屋大)
資料名： 太陽/風力エネルギー講演論文集  (日本太陽エネルギー学会・日本風力エネルギー学会合同研究発表会講演論文集)
巻： 2008  ページ： 401-404  発行年： 2008年11月06日 
JST資料番号： G0271A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 太陽光発電システム(PVS)の2030年mでの累積導入目標53MWが実現するような状況では,個々の配電系統における電圧上昇だけでなく,電力系統全体のLFCなどにも大きな影響を及ぼすことが予想される。本研究では,地域メッシュ統計による簡易的なPVS賦存量算定の精度向上の可能性を検討するため,名古屋市を対象として500m×500m単位の1,115区域における総建築面積及び総延床面積の算定について,基礎データとして地域メッシュ統計を利用する場合と建築データを利用する場合とを比較した。各区域の戸建住宅の総建築面積については,住宅・土地統計調査における県別の一世帯あたりの平均建築面積に区域内の戸建住宅に居住する世帯数を乗じ,共同住宅については,平均延床面積(48m²/世帯)に各地域における「1・2階に住む共同住宅世帯数」の半数を乗じて算定した。各区域の総延床面積については,戸建住宅・集合住宅の合計値として地域メッシュ統計に記載の世帯平均の延床面積に区域内の全世帯数を乗じて算定した。総建築面積については,建築データの方がより正確,総延床面積については,地域メッシュ統計がより正確と言え,補正係数を用いることで,計算精度を向上できると考えられる。戸建住宅におけるPVS賦存量としては,建築データに基づく場合に対して80MW(6.5%)程度,地域メッシュ統計に基づく値の方が小さい。集合住宅におけるPVS賦存量としては,建築データに基づく場合に対して153MW(31.4%)程度,地域メッシュ統計に基づく値の方が小さい。戸建住宅におけるPVSについては,地域メッシュ統計に基づく方法でも概ね適切な賦存量を算定できるが,集合住宅については,特に商業施設が多い区域を中心に賦存量を小さく見積もることがわかった。ただし,地域メッシュ統計に記載のデータから各区域の特徴を表す指標を抽出することで,地域メッシュ統計に基づく各区域の総建築面積やPVS賦存量の算定精度の向上が可能であることがわかった。そこで,今後は,そのような指標について検討し,地域メッシュ統計に基づく簡易的なPVS賦存量算定の精度向上について検討する予定である。

シソーラス用語： *太陽光発電 ,  *精度 ,  電力系統 ,  衛生用品 ,  モデル ,  延床面積 ,  建築面積 ,  メッシュモデル
準シソーラス用語： *エネルギー賦存量 ,  *算定 ,  メッシュ ,  メッシュ方式

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (2件)：

• 加藤. 地域メッシュ統計を用いた地域の電力需要および分散型電源賦存量の算定に関する一考察. 電学論B. 2006, 126, 10, 1049-1057
• 名古屋市. 名古屋市都市計画基礎調査. 2001

タイトルに関連する用語 (7件)： 太陽光発電システム ,  地域 ,  分布 ,  算定 ,  基礎データ ,  統計 ,  建築