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J-GLOBAL ID：200902253039778448   整理番号：09A0009215

滞在地遷移情報からの行動パターン抽出方式の検討

A Study on Extracting Movement Patterns from Transition Data

著者 (6件)： 西野正彬 (NTT サイバーソリューション研) ,  瀬古俊一 (NTT サイバーソリューション研) ,  青木政勝 (NTT サイバーソリューション研) ,  山田智広 (NTT サイバーソリューション研) ,  武藤伸洋 (NTT サイバーソリューション研) ,  阿部匡伸 (NTT サイバーソリューション研)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2008  号： 110(UBI-20)  ページ： 57-64  発行年： 2008年11月06日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本報告ではGPSデータロガを用いて取得したGPSデータから,その利用者の行動パターンを抽出するための方式について述べる。行動パターンの抽出は,まずGPSデータを滞在した場所を並べた離散的な系列に変換したのちに,その系列に対して頻出なパターンを選択する頻出系列マイニング処理を適用し,さらに特徴パターン選択処理を行うことで達成される。本報告では特徴パターン選択処理として3種類の方式を提案する。計測したGPSデータに3種類の特徴パターン選択方式を適用し,得られた特徴パターンの比較を行って,各方式の特徴を明らかにした。(著者抄録)

シソーラス用語： 型 ,  データロガー ,  記録 ,  *作業分析 ,  *データマイニング ,  計測システム ,  特徴抽出 ,  頻度 ,  *GPS ,  頻出パターン ,  発生頻度
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  パターン抽出 ,  *行動パターン ,  出現頻度

分類 (3件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  作業研究  (KB03040A) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• ADAMS, B. Extraction of social context and application to personal multimedia exploration. MULTIME-DIA '06. 2006, 987-996
• AGRAWAL, R. Mining Sequential Patterns. ICDE '95. 1995, 3-14
• ASHBROOK, D. Using GPS to learn significant locations and predict movement across multiple users. Personal and Ubiquitous Computing. 2003, 7, 5, 275-286
• ESTER, M. A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. KDD '96. 1996, 226-231
• 安田明生. GPS技術の展望. 電子情報通信学会論文誌B. 2001, 84, 12, 2082-2091

タイトルに関連する用語 (3件)： 遷移 ,  行動 ,  パターン抽出