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J-GLOBAL ID：200902286996297490   整理番号：09A0282323

エルゴードHMMを用いたオンライン話者クラスタリングおよび議事録作成への応用

著者 (3件)： 越仲孝文 (NEC) ,  長友健太郎 (NEC) ,  寺西博人 (NECソフトウェア北海道)
資料名： 音声ドキュメント処理ワークショップ講演論文集  (Proceedings of the Spoken Document Processing Workshop)
巻： 3rd  ページ： 53-58  発行年： 2009年 
JST資料番号： L6391A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： リアルタイム性が求められる応用に適した,オンライン話者クラスタリングの新しい手法を提案する。提案法は,エルゴード型の隠れマルコフモデル(HMM)を発話の生成モデルとし,変分ベイズ法に基づくインクリメンタル学習を適用することにより,逐次入力される発話を確率的に分類する。会議音声を用いた実験により,提案法が分類誤りを大幅に低減できることを示す。さらに,提案法を大語彙連続音声認識(LVCSR)と組み合わせることで,高精度リアルタイム音声認識や発言者の自動推定を実現した議事録作成支援システムVoiceGraphyを紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： 隠れMarkovモデル ,  *話者認識 ,  クラスタ化 ,  オンライン処理 ,  発話 ,  *音声認識 ,  文書 ,  改変
準シソーラス用語： HMM ,  クラスタリング ,  議事録

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： HMM ,  オンライン ,  話者クラスタリング ,  議事録 ,  応用