文献

J-GLOBAL ID：200902297781729692   整理番号：04A0499200

HMMの変分ベイズ学習によるテキスト文書の話題分割法

An HMM-based text segmentation method using variational Bayes approach

著者 (3件)： 越仲孝文 (NECメディア情報研) ,  磯健一 (NECメディア情報研) ,  奥村明俊 (NECメディア情報研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 104  号： 87(SP2004 15-18)  ページ： 19-24  発行年： 2004年05月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 確率モデルに基づくテキスト分割法を提案する。left-to-...

シソーラス用語： *文書処理 ,...
準シソーラス用語： Bayes学習 ,...

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分類 (2件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• Attias. Inferring parameters and structure of latent variable models by variational Bayes. Proc. 15th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence, 1999. 1999
• BEEFERMAN, Berger. Statistical models for text segmentation. Machine Learning. 1999, 34, 1-3, 177-210
• Hearst. Multi-Paragraph Segmentation of Expository Text. 32nd. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1994. 1994
• Hofmann. Probabilistic Latent Semantic Indexing. Proc. 22nd Int'l Conf. on R&D in Information Retrieval (SIGIR'99). 1999
• Stokes. Segmenting broadcast news streams using lexical chains. STarting AI Researchers Symposium (STAIRS2002). 2002

タイトルに関連する用語 (6件)： HMM ,  変分 ,  ベイズ学習 ,  文書 ,  話題 ,  分割法