抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ドライバは通常と異なる運転状態(逸脱状態)の際に事故のリスクが高まっていると仮定し,日々行われる運転行動をデータベースの類型データと比較することにより,その日の運転状態を推定する指標を抽出した。具体的には,一時停止交差点における最低速度やブレーキGの頻度分布を用いることにより,逸脱状態を含むトリップデータの抽出を行うことができた。さらにそのデータにおける運転行動の連続的分析データから,運転状態の時間的な推移が単独走行時の車速,追従走行時の車間時間の推移に表れることがわかった。(著者抄録)