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J-GLOBAL ID：201302256890675238   整理番号：13A0070735

点予測による述語項構造解析

著者 (3件)： 吉野幸一郎 (京大) ,  森信介 (京大) ,  河原達也 (京大)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 4  ページ： ROMBUNNO.NL-209,NO.6  発行年： 2012年12月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では点予測に基づく意味ラベル付与を用いた述語項構造解析について述べる。本手法では,意味ラベル付与器の学習に部分的アノテーションコーパスを用いることで,言語資源を最大限に活用することを目標とする。既存の述語項構造解析は係り受け構造を前提としているが,係り受け構造のフルアノテーションは高いアノテーションコストを要求する。そこでこうした情報を参照することなく,部分的アノテーションを許容する述語項構造解析の枠組みを設計し,係り受け木のアノテーションがないコーパスから直接意味ラベルの推定を行う。これにより,解析器のドメイン適応が容易になり,ドメインの移植性が向上する。部分的アノテーションによる学習を,意味ラベル付与器の学習において可能にするには,係り受け構造の情報を参照しないで学習を行う必要がある。そこで,係り受け構造以外の情報から点予測により意味ラベル付与器を学習し,評価を行った。その結果,効率的な学習と,従来の述語項構造解析器と同等の性能が達成されることが確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *アノテーション ,  *コーパス ,  文法 ,  文書 ,  移植性 ,  機械学習 ,  評価試験 ,  システム評価 ,  意味解析 ,  交差検証法 ,  照応処理 ,  数学 ,  誤差論
準シソーラス用語： *述語項構造解析 ,  アノテーションコーパス ,  係り受け ,  意味ラベル ,  ラベル付け【文書】 ,  点予測

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 点 ,  予測 ,  述語 ,  項構造 ,  解析