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J-GLOBAL ID：201402205402911827   整理番号：14A0468438

動的関係ネットワークを用いた運転者不注意検出システムの開発

DEVELOPMENT OF A DRIVER INATTENTION DETECTION SYSTEM USING DYNAMIC RELATIONAL NETWORK

著者 (7件)： OTHMAN Md Rizal (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  OTHMAN Md Rizal (Univ. Malaysia of Pahang, Pahang, MYS) ,  ZHANG Zhong (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  AKIDUKI Takuma (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  SUZUKI Hajime (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  IMAMURA Takashi (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  MIYAKE Tetsuo (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 10  号： 3  ページ： 1189-1205  発行年： 2014年06月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,運転者モデルと動的関係ネットワーク(DRN)に基づいたロバストな運転者不注意検出システムを提案した。このシステムでは,車両速度やペダル操作量などのセンサデータを利用している。同システムは3つの部分から構成される。それらは,センサ診断モジュール,運転者モデル,および不注意運転検出システムである。センサ診断モジュールは,DRNを用いて開発されており,その計測データを通じて故障センサを分析特定する。運転者不注意検出システムをハイウェイ運転の実データを用いて検証した上で,同システムの診断性能を評価した。得られた結果は,不注意運転検出のための提案システムの有効性を示している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *故障診断 ,  センサ ,  規範モデル ,  *モデル ,  自己回帰モデル ,  時系列分析 ,  注意 ,  運転 ,  *運転支援システム ,  故障検出 ,  自動車運転 ,  運転行動モデル
準シソーラス用語： 運転者モデル ,  動的関係ネットワーク ,  ネットワークモデル ,  不注意

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 検出システム ,  開発